当前，人工智能技术进入规模化落地与快速迭代阶段，大模型训练、推理及行业智能化应用全面推进，带动全球算力需求呈现指数级增长态势。高性能计算集群、AI加速芯片的功耗与功率密度持续攀升，传统风冷散热方案在散热效率、能耗控制、空间适配等方面逐渐触及物理极限，难以满足高密度、高可靠、高能效的算力运行要求，液冷服务器由此成为新型算力基础设施的刚性选择，市场需求持续旺盛。

　　与传统风冷技术相比，液冷以液体为传热介质，散热效率显著提升，可有效支撑高功率AI芯片与高密度机柜稳定运行，同时降低数据中心整体能耗，优化电源使用效率（PUE），契合绿色低碳发展导向。在单机柜功率不断提升、AI芯片功耗持续走高的背景下，液冷能够实现精准、高效的热量传导与 dissipation，保障算力设备长期稳定运转，延长硬件使用寿命，降低运维成本。

　　从产业实践来看，云服务商、智算中心、互联网科技企业均加快液冷部署，将液冷服务器纳入下一代算力基础设施规划。政策层面，各地对新型数据中心能效指标提出明确要求，进一步推动液冷技术普及。供需两端共同作用下，液冷服务器从可选配置转向标配方案，市场规模快速扩张，产业链上下游加速成熟。

　　中长期看，AI技术创新与算力需求增长仍将保持强劲势头，液冷作为支撑高性能算力的关键基础设施，其市场渗透将持续深化，成为数据中心与智算中心建设的核心方向，为人工智能产业高质量发展提供坚实保障。

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