随着人工智能技术的快速发展，以大语言模型、智能体（Agent）为代表的AI技术正在深刻重塑软件研发范式，推动软件工程从“人力密集”向‘人机协作’模式转型。当前，AI已能够全面融入软件工程全生命周期，涵盖需求分析、架构设计、编码实现、测试验证、部署运维等关键环节，显著缩短了企业交付周期，提升了软件质量与稳定性，成为金融、科技、制造等各行业加速智能化转型、重塑核心竞争力的关键技术底座。

　　中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）长期深耕AI+软件领域研究，已开展《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》《软件智能化成熟度模型》等体系标准编制工作，目前已正式发布代码大模型、智能开发能力、智能测试能力、开发智能体、运维智能体、测试智能体等、软件智能化成熟度等国内标准，以及ITU-T F.748.45代码大模型、ITU-T F.748.70智能研发工具两项ITU国际标准。基于标准研制工作，已针对软件研发、测试、运维等多领域开展多轮评估工作，共发布30家企业40款产品全栈能力评估结果，多款产品评估工作正在开展中。

　　AI+软件评估结果

　　为进一步规范行业技术能力，推动产业健康有序发展，一方面为产品方提供能力建设指导，助力能力提升；另一方面为应用方提供产品选型参考，加速智能化能力落地应用，中国信通院正式开展2026年首批AI+软件系列评估工作。

　　AI+软件评估体系

　　代码大模型评估

　　本评估以《智能化软件工程技术和应用要求 第1部分：代码大模型》标准为依据，涵盖通用能力、专用场景能力和应用成熟度三大维度，适用于金融、科技、互联网、电信、软件等各行业，生产、使用或计划使用代码大模型的企业，企业根据自身情况参与专项评估或整体评估。

　　代码大模型评估内容

　　智能编码工具评估

　　本评估以《智能化软件工程技术和应用要求 第2部分：智能开发能力》标准为依据，涵盖智能编码、代码质量检查、开发者辅助、低代码智能开发等，适用于金融、科技、互联网、电信、软件等各行业，研发或应用智能编码工具或低代码平台的企业。

　　智能编码工具评估内容

　　智能测试工具评估

　　本评估以《智能化软件工程技术和应用要求 第3部分：智能测试能力》标准为依据，从测试分析与设计、测试开发与执行、测试评估与修复等维度，对软件测试全流程提出了智能化的能力要求，适用于金融、科技、互联网、电信、软件等各行业，具有面向软件的智能测试平台或工具或落地的企业。参评的企业可根据自身情况选择如下图所示一项、多项或全栈内容进行评估。

　　智能测试工具评估内容

　　软件开发智能体、智能原生IDE评估

　　本评估以《面向软件工程智能体的技术和应用要求 第1部分：开发智能体》标准为依据，基于技术能力、服务能力两大维度，从感知、记忆、智能编码、检查修复等角度，对软件开发智能体提出了全栈能力要求，并新增了AI原生IDE部分内容，可用于智能原生IDE产品的评估。

　　软件开发智能体&智能原生IDE评估内容

　　软件运维智能体评估

　　本评估依据《面向软件工程的智能体技术和应用要求 第2部分：运维智能体》标准，其中技术能力、知识管理能力为必评项，涵盖了智能体所需具备的基础技术要求；主动运维能力、应急处置能力、运维协同能力为选评选，企业可选择其中一项或多项参评。

　　软件运维智能体评估内容

　　软件测试智能体评估

　　本评估以《面向软件工程的智能体技术和应用要求 第3部分：测试智能体》标准为依据，从技术能力、工程能力、场景能力三大维度，规定了测试智能体所需具备的技术要求，包括了单元测试、接口测试、UI测试、功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试七个专业测试场景，企业可选择其中一项或多项参评。

　　软件测试智能体评估内容

　　软件智能化成熟度评估

　　本评估以《软件智能化成熟度模型 通用能力要求》标准为依据，从模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，规定了软件智能化成熟度模型的通用能力要求。

　　软件智能化成熟度评估内容

　　2026年，计划启动软件研发智能化能力成熟度、智能原生软件、软件需求与设计智能体等新评估工作，欢迎相关企业咨询。

　　2026年AI+软件计划开展评估一览表

　　联系方式：

　　中国信通院

　　人工智能研究所

　　齐老师

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　　闫老师

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　　白老师

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