智谱GLM-5 VS Minimax M2.5

12333社保查询网www.sz12333.net.cn 2026-02-15来源:人力资源和社会保障局

  1、模型版本与功能更新

  ·GLM5版本与功能升级:GLM5是智谱推出的大版本更新,定位为复杂工程和代理任务设计,对比上一代GLM 4.7有明显进步。官方表述显示,GLM5在前端、后端及长期任务中缩小了与Cloud OPIUS 4.5的差距,多项benchmark测试分数已接近该产品,部分方面甚至实现反超。目前该模型已上线智谱官网及Z点AI平台,API价格已公布,Coding Plan将于2026年2月16日正式上线新版本模型。伴随GLM5发布,智谱同步推出三项功能更新:a. 处于测试阶段的特工模式,可实现视角转换、自动分解协调任务并执行工作流,还具备数据分析、AI PPT生成能力;b. 数据洞察功能,可完成数据解析、绘图、端到端清洗与分析,支持导出Excel、CSV、PNG格式文件;c. 写作功能升级,支持多种写入模式,可直接导出PDF和Word格式文件。

  ·M2.5版本定位与状态:M2.5是Minimax推出的小版本更新,此次更新较为突然,截至目前API端仍未开放M2.5的使用选项,相关价格也尚未公布。该模型被定位为全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型,与GLM5核心设计方向一致,均以复杂Agent任务为目标场景。

  2、模型价格体系对比

  ·GLM5及旧版本价格调整:GLM系列模型价格上调,GLM5的Output价格为3.2美元/百万Tokens。原GLM4.6、4.7的Output价格约1.5美元/百万Tokens,目前GLM4.7的Output价格已上调至2.2美元/百万Tokens。该系列针对国内外市场实施分层涨价:API价格方面,国内提价33%~100%,海外提价67%~100%;Coding Plan订阅价格同步调整,海外Let和Max版本分别提价60%和30%,国内Light和Max版本分别提价23%和18%。

  ·Minimax价格与套餐对比:Minimax相关模型及套餐价格情况如下:M2、M2.1的API价格约1美元/百万Tokens,M2.5的API价格尚未公布。对比双方国内Coding Plan订阅套餐:GLM国内最小订阅套餐为49元/月,标注为Cloud Pro套餐的三倍用量,但未明确具体Tokens和Prompts数量;Minimax国内最小订阅套餐为29元/月,采用Props计价,用量为每5小时40 Props,该计价方式对Tokens使用量较大的专业用户更具性价比。

  3、代码任务能力多维度评测

  ·GLM5代码任务表现:对GLM5开展四项代码任务测试,具体表现如下:在赛博新年版羊了个羊网页游戏任务中,可一次性准确复现游戏规则并完成关卡,对比国内多数模型易出现规则错误的表现优势突出;在交互式粒子实验任务中,实现效果与ChatGPT的Codex非常接近,优于国内其他多数模型;在3D SVG风扇生成任务中,仅能生成静态图片样式,无法实现转动效果;在打卡应用生成任务中,可完整实现三个页面的全部功能,时间分布轴的可视化效果达标。

  ·跨模型横向对比分析:将GLM5与国内外主流模型进行横向对比,差异表现如下:国内模型中,K2.5是GLM5推出前代码任务表现最优的模型,可复刻羊了个羊游戏规则,粒子实验能实现气体效果,3D SVG风扇仅能生成静态图,打卡应用可完整生成;海外模型中,Claude Opus 4.7、Gemini可实现气体和液体的粒子实验效果,Opus 4.5无法完成羊了个羊任务,Claude Opus 4.7及Cloud的OPS 4.5可完成该游戏任务;国内除K2.5外的其他模型在粒子实验等任务中表现较差。

  ·M2.5代码任务表现:对M2.5的四项代码任务表现进行测试,结果如下:在羊了个羊网页游戏任务中,生成的游戏可直接通过链接打开,规则与原版略有差异,但具备消除后下一层出现的效果,整体接近原版;在交互式粒子实验任务中,采用粒子模拟风速的方式,仅实现流体动力模拟的雏形,具备一定物理效果;在3D SVG风扇生成任务中,可实现转动效果,但表现生硬怪异;在打卡应用生成任务中,界面简洁,所有功能均可正常使用。整体来看,M2.5在功能完成及应用创建方面与GLM5、K2.5差距不大,仅在物理模拟等多模态任务中存在一定差异。

  4、Agent办公任务多场景评测

  ·PPT制作任务对比:此前曾让Codex和Opus 4.7通过网页链接提取信息制作PPT,本次以agent模式公平对比GLM5与M2.5的网页信息提取类PPT制作效果:a. GLM5:可生成HTML格式PPT并导出PDF/PPTX,国内平台支持生成营收增长趋势图,还可进行颜色、风格定制,Z点AI平台同案例效果更优;b. M2.5:生成的PPT内容简洁,但存在排版瑕疵,图片颜色设置不合理,整体表现弱于GLM5。

  ·股价分析辩论任务对比:设置多视角股价分析辩论任务,要求AI以看涨、看跌、中性三个角度分析谷歌股价并辩论,最终给出共识:a. M2.5:无Agent团队功能,依靠自身思考完成任务,先进行两三分钟思考及中英文网页搜索,生成英文分析内容,将股价分析划分为七部分,最终形成共识并附上股价预测及关键指标附录;b. GLM5:调用Finance和Web Search技能,分六个步骤完成任务,生成11页中文PDF分析报告,数据来源涵盖雅虎财经、彭博及Finance API,开篇展示关键财务指标,但辩论环节内容相对简略。

  ·复杂网页开发任务对比:以生成红楼梦十二钗手册网页为复杂网页开发任务,两款模型表现如下:a. GLM5:虽调用多种技能,但因上下文限制未完成网页生成,重新生成需从头运行流程;b. M2.5:完成网页开发,格式和文字均无问题,但存在图片匹配错误的瑕疵,整体完成度优于GLM5。综合来看,两款模型当前均已具备较好的复杂网页开发能力。

  5、模型表现总结与收尾

  ·模型整体表现总结与展望:GLM LLM 5大版本更新后表现出色,在代码任务、Agent任务上完成情况优异,可追上GPT-4.5的效果,属国内头部AI模型。当前国内各AI模型能力差距正持续缩小,期待Minimax后续大版本更新的表现。

  ·会议收尾与致谢:本次评测结束,感谢参会人员;同时推广进门APP,用户可通过该APP获取优质复盘资料、专业AI工具和投研内容,还可领取会员体验。

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