俗话说的麻雀虽小，五脏俱全！

　　别看它体积小，它保留了 Agent 的核心三要素：感知、思考、行动。

　　真正牛的点，是嵌入式运行。

　　最低可以跑在：

　　这不是玩具，这是边缘计算趋势。

　　最简单的一种方式是使用预编译二进制文件进行安装，直接到项目 Release 下载即可。

　　另一种方式就是本地源代码编译：

　　git clone https://github.com/sipeed/picoclaw.gitcd picoclawmake deps# Build, no need to installmake build# Build for multiple platformsmake build-all# Build And Installmake install

　　当然，也有Docker一键部署：

　　# 1. Clone this repogit clone https://github.com/sipeed/picoclaw.gitcd picoclaw# 2. Set your API keyscp config/config.example.json config/config.jsonvim config/config.json # Set DISCORD_BOT_TOKEN, API keys, etc.# 3. Build & Startdocker compose --profile gateway up -d# 4. Check logsdocker compose logs -f picoclaw-gateway# 5. Stopdocker compose --profile gateway down# 特工模式（一次性）# Ask a questiondocker compose run --rm picoclaw-agent -m "What is 2+2"# Interactive modedocker compose run --rm picoclaw-agent# 重建docker compose --profile gateway build --no-cachedocker compose --profile gateway up -d

　　配置文件路径：~/.picoclaw/config.json

　　初始化命令：

　　picoclaw onboard

　　配置文件信息：

　　{ "agents": { "defaults": { "workspace": "~/.picoclaw/workspace", "model": "glm-4.7", "max_tokens": 8192, "temperature": 0.7, "max_tool_iterations": 20 } }, "providers": { "openrouter": { "api_key": "xxx", "api_base": "https://openrouter.ai/api/v1" } }, "tools": { "web": { "search": { "api_key": "YOUR_BRAVE_API_KEY", "max_results": 5 } } }}

　　然后配置好相关的 AI 大语言模型及网页搜索功能（可选）的 API 就可直接用了。

　　命令行聊天指令：

　　picoclaw agent -m "What is 2+2"

　　如果要配置渠道，只需下面的配置格式：

　　{ "channels": { "qq": { "enabled": true, "app_id": "YOUR_APP_ID", "app_secret": "YOUR_APP_SECRET", "allow_from": [] } }}

　　最后运行网关服务：

　　picoclaw gateway

　　至此就你拥有一个小巧不卡顿低延迟的超轻量级 24 小时在线的个人 AI 助手。

　　OpenClaw 和 Nanobot，一个基于 TypeScript，一个基于 Python。

　　它们存在依赖多、内存重、冷启动慢、生态复杂等问题。

　　而 PicoClaw 采用 Go 语言进行重构，得益于 Go 语言的高效并发和单一二进制文件特性。

　　你不需要安装 Node_modules，也不需要配 Python 环境，一个文件丢进去，直接运行，内存占用极。

　　PicoClaw 是“边缘 AI (Edge AI)”的一个缩影。

　　它证明了我们不需要巨大的算力也能运行智能体——只要把推理交给大模型 API，控制逻辑交给高效的 Go 程序。

　　如果说 OpenClaw 是 AI-Agent 的“操作系统”，那 PicoClaw 是 AI-Agent 的“微内核”。

　　看了这个项目只想说： 皮皮虾，我们走。

　　GitHub：

　　https://github.com/sipeed/picoclaw