编辑：定慧

　　【新智元导读】OpenAI深夜突袭，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸场。核心卖点只有一个：快！每秒1000个token，让代码生成告别加载条。联手Cerebras怪兽级硬件，物理外挂直接拉满。这不再是简单的工具升级。而是一场关于速度的暴力美学。

　　OpenAI又深夜炸场了。

　　GPT-5.3-Codex-Spark正式发布！

　　这次不讲大道理，只讲一个字：快。

　　到底有多快，看一下官方的演示：

　　它是GPT-5.3家族里的「闪电侠」。

　　也是OpenAI首个专为实时编程设计的模型，OpenAI称之为「超高速模型」。

　　大家写代码最烦什么？肯定是等待。

　　Spark的出现就是为了干掉等待。

　　它的生成速度超过每秒1000个token！

　　这是什么概念？

　　你刚敲完回车，代码已经写完了。

　　体感接近「瞬时响应」。

　　这次OpenAI找了个强力外援。

　　芯片巨头Cerebras。

　　Spark跑在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。

　　这不是普通的GPU堆叠。

　　这是专为低延迟设计的顶级硬件。

　　为了配合这股怪力，OpenAI还重写了底座。

　　他们引入了持久的WebSocket连接。

　　往返开销降低了80%。

　　首个字符出现的速度提升了50%。

　　模型虽然变「小」了，但脑子并没缩水。

　　在衡量程序员能力的各种榜单上。

　　Spark的表现依然强悍。

　　最关键的是，它完成任务的时间缩短了一大截。

　　在评估智能体软件工程能力的SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0两项基准测试中，GPT5.3CodexSpark展现出强劲性能，同时完成任务所需时间仅为GPT5.3Codex的一小部分。

　　以前模型写代码像在慢跑。

　　现在Spark是在跑百米冲刺。

　　它的应用场景很明确：实时协作。

　　你想改个逻辑，它立刻跟上。

　　你想重塑接口，它秒速完成。

　　你甚至可以一边看它写，一边随时打断它。

　　这种感觉不像是在用工具。

　　更像是在和一个手速极快的顶级极客结对编程。

　　配置方面也很有诚意。

　　128k的上下文窗口，目前仅支持文本。

　　安全标准也没落下，防御力依然在线。

　　现在ChatGPT Pro用户已经可以去尝鲜了。

　　无论是Codex App、CLI还是VS Code插件。

　　都能看到这个「火花」在跳动。

　　OpenAI的野心很明显。

　　未来的编程将分为两种模式。

　　一种是深度思考，模型自己干几天几夜。

　　一种是实时互动，模型和你火花四溅。

　　Spark就是开启第二种模式的钥匙。

　　人类敲代码的速度。

　　终于快要赶不上AI生成的进度了。

　　你想试试这个每秒千字的AI代码打印机吗？

　　参考资料：

　　https://x.com/OpenAI/status/2022009582210715925

　　https://x.com/sama/status/2022011797524582726