一、环境准备

　　因为全程都是零成本，所以最好的办法就是再本机电脑上面虚拟一个linux，然后安装，在本次安装中用到的准备内容有

　　1、虚拟机，可以使用自己熟悉的虚拟机，我使用的是 oracle virtualbox

　　2、一个免费的大模型api账号（我这里使用是天翼云，因为有2周的试用）

　　3、能连接互联网

二、安装虚拟机

　　1、虚拟机安装

　　 在virtualbox上面新建虚拟机

　　2、下载ubuntu镜像（可选择自己熟悉的）

　　http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-releases/24.04/ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso

　　3、网络配置

　　1）ubuntu安装 openssh

　　sudo apt update

　　sudo apt install openssh-server -y

　　sudo systemctl status ssh # 确认状态为active (running)

　　2）virtualbox 进行端口映射

　　选中虚拟机 → 设置 → 网络 → 适配器1（应为NAT模式）→ 高级 → 端口转发。

　　点击右侧加号新增一条规则，严格按以下字段填写：

　　字段

　　推荐值

　　说明

　　名称

　　ssh

　　任意标识，建议简短

　　协议

　　TCP

　　固定值

　　主机IP

　　127.0.0.1

　　留空或0.0.0.0可能导致无法连接

　　主机端口

　　2222（或其他≥1024的端口）

　　宿主机访问时用的端口，避免冲突即可

　　子系统IP

　　留空

　　动态IP虚拟机无需填写，填了反而容易错

　　子系统端口

　　22

　　SSH默认端口，固定值

　　填写后点确定保存。无需重启虚拟机，配置即时生效。

　　3）在windows上面通过ssh 能连接虚拟机即可完成

三、安装openclaw

　　不要直接到官网去运行安装脚本，这样会非常慢。

　　1、配置安装环境--这个最重要

　　 因为ubutun 官网的nodejs 版本太低 ，安装openclaw会有问题，所以需要安装最新版的nodejs

　　curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

　　apt install -y nodejs

　　安装完成后用命令来验证

　　root@think-VirtualBox:~/.openclaw# node -v

　　v22.14.0

　　root@think-VirtualBox:~/.openclaw# npm -v

　　11.10.0

　　这样的版本就ok了

　　2、下载openclaw

　　我是是用npm 来安装，这样可以是用npm的国内镜像

　　1）配置npm镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

　　2）是用npm安装

　　npm i -g openclaw

　　3）安装完成后

　　openclaw onboard 来进行初始化。在初始化的时候先不要增加飞书 channel，可以让openclaw自己来安装解决依赖包的问题。

四、配置openclaw

　　Openclaw 最重要的依赖是大模型，openclaw内置很多大模型的通道，但是都是各个厂家自带，都比较贵，为了能免费，可以去各个云服务商哪里申请免费的测试api

　　1、配置

　　这里可选的天翼云，有两周 2500万的试用

　　配置一个天翼云的api key

　　修改 /root/.openclaw/openclaw.json 这个文件 增加key

　　记录这里的apikey 和服务的id

　　 "models": {

　　 "mode": "merge",

　　 "providers": { //注意这个providers

　　 "tianyi": {

　　 "baseUrl": "https://wishub-x6.ctyun.cn/v1",

　　 "apiKey": "", //输入api的key

　　 "api": "openai-completions", //这里类型选择openai

　　 "models": [

　　 {

　　 "id": "？？？",//输入模型id

　　 "name": "DeepSeek-V3.2（正式版）",

　　 "reasoning": false,

　　 "input": [

　　 "text"

　　 ],

　　 "cost": {

　　 "input": 0,

　　 "output": 0,

　　 "cacheRead": 0,

　　 "cacheWrite": 0

　　 },

　　 "contextWindow": 200000,

　　 "maxTokens": 8192

　　 }

　　 ]

　　 }

　　 }

　　 },

　　 "agents": {

　　 "defaults": {

　　 "model": {

　　 "primary": "tianyi/？？？" //模型id

　　 },

　　 "models": {

　　 "tianyi/？？？": {} //模型id

　　 },

　　 "maxConcurrent": 4,

　　 "subagents": {

　　 "maxConcurrent": 8

　　 },

　　 "compaction": {

　　 "mode": "safeguard"

　　 }

　　 }

　　 },

　　2、运行测试

　　使用openclaw gateway 命令来启动，出现了agent model 说明已经连接上了大模型

　　3、测试效果

　　使用openclaw dashboard命令来启动内置的机器人

　　会有一串带token的，把这个url 贴到浏览器里面，打开等待一下，如果出现了health ok，说明就正常了。

五、配置飞书

　　1、安装openclaw飞书插件

　　因为已经配置了大模型，就可以让openclaw自己来安装飞书插件。

　　直接在浏览器的 chat 里面让openclaw自己安装 飞书插件

　　2、在飞书操作台上面进行配置

　　https://docs.openclaw.ai/channels/feishu

　　参考官网的操作即可。只要你完成了大部分的操作，后面可以让openclaw自己检查飞书的操作是否有问题。然后它自己会给出解决方案

　　3、测试

　　点击飞书上面的机器人信息，出现下面回复说明正常

　　openclaw还会检查飞书的权限是否足够，不够还会提示，可按照提示进行处理。

六、结论

　　1、openclaw的效果是依赖于模型，如果模型能力强，效果就强，如果模型能力弱，那效果就差

　　2、openclaw 非常消耗token

　　 短短1个小时就一级消耗了 900万token，所以也只能试试