5分钟,让OpenClaw成为你的24小时AI助手

12333社保查询网www.sz12333.net.cn 2026-02-12来源:人力资源和社会保障局

  前言

  最近有一个开源项目火爆全网,他就是OpenClaw(原名 ClawdBot、MoltBot),目前在GitHub上已经143K的Star了,目前部署的教程在网上已经很多了,无论是在本地部署还是在云上部署(腾讯云、阿里云和AWS等),部署步骤都很简单。

  那么什么是OpenClaw?简单来说,它是一个开源的AI网关,能把大模型(比如Gemini 3、GLM4.7)接入到你的WhatsApp、飞书、甚至QQ里。最关键的是,它赋予了AI操作本地文件的能力,同时配合上MCP和Skills等技术,让Agent的自主性得到了飞跃,就像这位用户说的那样:

  如何部署 OpenClaw?

  本地设备部署OpenClaw

  macOS/Linux安装:

  curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

  Windows安装:

  #Powershelliwr-usebhttps://openclaw.ai/install.ps1 |iex#CMDcurl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.cmd-oinstall.cmd && install.cmd &&delinstall.cmd

  云端部署OpenClaw

  如果不想在本地设备运行,我们可以在云服务器上部署,推荐几个云服务器:

  腾讯云:

  https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2624003

  阿里云:

  https://www.alibabacloud.com/help/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw

  如何运行OpenClaw?

  当我们安装好OpenClaw之后,我们运行以下命令:

  openclaw onboard--install-daemon

  默认端口是18789,后续只需要跟着教程一步一步走就可以。

  到选择模型的时候,我们可以根据自己的需求设置:

  我这里选择了Google模型,选择完模型之后,我们要选择我们想要和AI交互的频道:

  这里我们可以选择最简单的WhatsApp,只需要扫码登录即可,后续我们成功运行OpenClaw之后可以加上飞书的交互入口。

  后续的skill可以根据自己需要安装,顺便推荐一个好用的Skills市场网址:

  www.skills.sh

  最后我们还可以选择配置三个hooks,分别是:

  • boot-md:每次启动时会自动加载一段提前写好的Markdown文本,作为默认引导内容,你可以把使用规则、个人偏好、项目相关背景等信息提前放进去,启动后就能直接生效。
  • command-logger:会把你在OpenClaw里执行的所有命令、关键操作都记录下来生成日志,方便后续排查问题、回顾操作;但如果比较在意隐私,不想留下操作痕迹,就不要开启这个功能。
  • session-memory:能保存当前会话的状态和记忆,下次使用时可以直接延续之前的对话上下文,不用重新铺垫信息,让交互更顺畅。

      我觉得这几个功能都很实用,建议加上。

      配置完之后我们运行:

      openclawdashboard

      或者直接打开网站:

      http://127.0.0.1:18789/

      就可以成功打开OpenClaw了:

      打开OpenClaw的前端界面,交互和其他Chatbot的界面差不多,接着我们开始接入飞书,直接和OpenClaw说:

      帮我参考该文档,安装飞书Channel:https://www.feishu.cn/content/article/7602519239445974205

      后续OpenClaw就会指导你安装并验证飞书Channel,完成之后,我们就可以使用飞书和AI进行交流了:

      我的AI超级助手:3 个实操场景

      完成飞书连接之后,我们来看看它能做什么,以下是我这一天里交给它的真实任务:

      1.远程电脑处理文档

      任务:上午我在外面,需要把在家电脑桌面的一个Docker部署Word文档转成 PDF,然后压缩发给自己。

      我直接在手机飞书说:帮我把桌面文件里的 Docker 部署文件转成 PDF,压缩后发给我。

      不到 20 秒,它就调用了系统接口完成转换、打包,并把压缩包文件直接在飞书中传回给了我:

      除了文档处理,我还让OpenClaw帮我截取一下我的屏幕,让我回想一下我昨晚的工作内容。

      2.安装Skills,让AI和你一起协同工作

      当我们想用最近很火的Skills的时候,我们不需要自己手动去安装,例如我想安装brainstorming skill,我们找到skills市场中的安装命令:

      然后在聊天框中输入:

      请你安装这个skills:npx skillsaddGitHub-obra/superpowers: An agentic skills framework&software development methodology that works--skill brainstorming

      安装好之后,我们就可以直接使用了:

      3.连接MCP,实现领券和打车自由

      除了工作上的内容,我还让OpenClaw连接了两个MCP:

      麦当劳:

      https://open.mcd.cn/mcp/doc

      滴滴:

      https://mcp.didichuxing.com/apitap=opt

      连接的过程也不复杂,直接和AI说连接的需求即可,完成之后,我们就可以在飞书中领麦当劳优惠券和滴滴打车了:

      对 OpenClaw 的看法

      市面上有很多Chatbot,但 OpenClaw 找到了一个新的角度。它解决的是 AI 落地的最后一公里问题:

  • 它是本地化的,可以读取文件、处理文件、执行脚本以及完成很多自动化流程,提高了工作效率。
  • 它有自己的网关设置,可以设置很多通信Channels,这就让飞书、WhatsApp 变成了它的UI界面,增加了AI交互体验。
  • 扩展性极强。通过 MCP 协议,它可以变成任何服务的控制台。加上安装Skills,成为一个超级AI助手也不在话下。

      结语

      OpenClaw 这种开源项目的快速迭代,其实是当下 AI 浪潮的一个缩影:我们正在从完善提示词阶段,快速跨越到部署智能体的阶段。

      作为一个科技超级个体,OpenClaw 极大地提升了工作效率。也许在不久的将来,一个人能否胜任一家公司的职能,不再取决于他雇了多少人,而取决于他配置了多少个像 OpenClaw 这样高效的AI助手。

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