2月13日，国产AI公司MiniMax正式发布新一代大模型M2.5。该模型在复杂任务拆解能力和推理过程中的token消耗两个维度进行了针对性优化，旨在更高效地完成复杂的Agentic任务。

　　性能方面，M2.5在业界主流的SWE-Bench Verified基准测试中，端到端运行时间较上一代M2.1缩短了37%——每个任务的平均完成时间从31.3分钟降至22.8分钟。除编程能力外，M2.5还在BrowseComp和BFCL两项基准测试中取得了76.3%和76.8%的成绩，分别对应网络搜索与工具调用能力。在更复杂的VIBE-Pro基准测试中，M2.5的表现与Anthropic旗下的Claude Opus 4.5持平。

　　成本控制是M2.5的另一大亮点。该模型提供两个版本：M2.5-Lightning版本稳定吞吐量为每秒100个token，每百万输入token定价0.3美元、输出定价2.4美元；标准版M2.5吞吐量为每秒50个token，价格减半。按此计算，以每秒100个token的速度连续运行一小时仅需1美元，降至每秒50个token则为0.3美元。换言之，1万美元即可支撑4个AI Agent连续工作一整年。

　　MiniMax于2021年成立，聚焦全模态模型研发，2026年1月登陆港交所，从成立到上市仅用四年时间。此次M2.5发布正值国产大模型密集更新期，同一周内，DeepSeek将上下文窗口提升至百万级token，智谱发布了新一代旗舰模型GLM-5，字节跳动也推出了视频生成模型Seedance 2.0。国联民生证券研报指出，MiniMax凭借"兼具效率与成本的优势、长文本能力强、推理与编程能力"的特点，在Agent时代具备差异化竞争力，其M系列模型的单位成本优势使长周期Agent的规模化部署在经济上成为可能。

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　　本文源自：市场资讯

　　作者：观察君